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AI Maker x AI-900AI Maker 2.0 x Microsoft AI-900School AI-900IMSC School AI-900

AI Maker 2.0 x Microsoft AI-900

IT 标准 12 20 hrs AI 积木式编程

本课程介绍基本的人工智能原理、道德考虑和实践应用。学习使用 Microsoft Azure 和 Google Teachable Machine 等 AI 技术来构建您自己的 AI 应用程序。受益于 Microsoft AI-900 认证考试的通过保证，朝着掌握 AI 技术迈出自信的一步。

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学习目标

  • 学习 AI 和机器学习基础知识，包括道德影响
  • 使用 Microsoft Azure、Google Teachable Machine 和 Una AI Web App 练习构建 AI 模型
  • 获得 Microsoft AI-900 证书以获得正式的 AI 资格

课程大纲

人工智能简介 | 了解 AI 的基本概念 | 动手体验：玩QuickDraw和AI图像生成器，体验AI的学习能力
物件侦测 | 了解 AI 如何检测物件 | 动手实践：通过 Una 平台体验 Azure 物件检测
图像分类（需要带网路摄像头的电脑）| 了解如何使用 AI 对项目进行分类 |动手实践：试用 Google Teachable Machine （GTM） 来训练图像分类模型
脸部分析 | 介绍面部分析原理 | 动手实践：通过 Una 平台体验 Azure 面部检测和验证
姿势侦测（需要带网路摄像头的电脑）| 了解姿态检测的基本原理 | 动手实践：试用 GTM 来训练姿势识别模型
语音人工智能 | 了解语音转换是如何实现的 | 动手实践：通过 Una 平台体验 Azure 语音服务
聊天机器人和文本分析 | 介绍对话式 AI 和 ChatGPT | 动手实践：与 ChatGPT / POE 互动，了解如何通过提示控制输出
人工智能，你是怎么学习的？ （需要配备网络摄像头的 PC）|通过创建分类模型了解机器学习 |实践：体验如何通过 Una ML 平台训练分类模型以对糖尿病病例进行分类
人工智能是无敌的吗？ |通过现实生活中的案例反思使用 AI 的道德规范
设计我的人工智能应用程序！ |设计人工智能应用程序来解决现实生活中的问题 |实践：头脑风暴和小型演示
人工智能简介（参考：AI-900 M1）|描述 AI 一般工作负载和 Responsible AI
机器学习基础（参考：AI-900 M2）|描述机器学习的基本原理
Azure AI 上的计算机视觉（参考：AI-900 M3）|描述 Azure AI 上计算机视觉工作负载的功能
Azure AI 上的自然语言处理 (NLP)（参考号：AI-900 M4）|描述 Azure AI 上的 NLP 工作负载的功能
Azure OpenAI 上的生成式 AI（参考：AI-900 M5）|描述 Azure OpenAI 上的生成式 AI 的功能
负责任的人工智能（参考：AI-900 M1）|描述 Responsible AI 的特征
AI-900 模拟考试 1 （自学）
AI-900 模拟考试 2 （自学）
AI-900 考试

先修课程

  • 没有

硬体需求

  • 带有网路摄像头和已更新浏览器的手提/桌上型电脑是首选
  • iPad不支援使用Google Teachable Machine训练模型

软体需求

  • Una 虚拟课室 - 高级

其他要求

  • Microsoft AI-900 考试券

硬体需求

  • 建议使用带有网路摄像头和已更新浏览器的手提/桌上型电脑。
  • iPad 不支援使用 Google Teachable Machine 训练 AI 模型。
  • 通过 WebApp 学习，无需任何硬体先决条件。
  • 已修读 AI Maker 2.0 课程的学生可以直接修读 AI-900 课程。
  • 在学校或Una办公室参加考试。
  • 以 70% 或更高的分数通过考试的考生将获得 Microsoft 颁发的 AI-900 证书。
  • 附带合格保障，为满足特定条件的学生提供免费重考：
    • 课堂出席率达80%或以上
    • 在模拟考试中得分为 80% 或更高成绩
    • 在课程完成后一个月内申请重考

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